Data Scientist H/F
EyeTech Solutions
Heisdorf-sur-Alzette, LU
il y a 12h
source : Monster

Pour un de nos clients Luxembourgeois, nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre et soutenir l'équipe IT.

Il s'agit d'un grand groupe international dont le siège social est basé au Luxembourg.

  • Développer, tester et déployer des modèles statistiques pour soutenir les fonctions d'analyse et de rapport d'activité.
  • Créer des procédures pour nettoyer et classer les données provenant de sources disparates telles que les ventes au détail, le comportement des acheteurs, les enquêtes auprès des consommateurs, le marketing et d'autres sources tierces pour les utiliser dans la modélisation et le reporting.
  • Expérience pratique de la mesure des médias, y compris numériques, pour soutenir la prise de décision commerciale.
  • Procédures d'automatisation des scripts pour les flux analytiques
  • Visualisation des résultats analytiques pour les parties prenantes de l'entreprise dans PowerBI
  • Créer des modèles de tableaux de bord et aider les collègues de BI à créer et à personnaliser les leurs.
  • Guider et encadrer les data scientists juniors sur les analyses existantes et la création de nouvelles capacités.
  • Licence dans un domaine quantitatif tel que les mathématiques, l'économétrie, les statistiques, l'ingénierie, etc. Un diplôme supérieur est préférable.
  • Minimum de 3 à 5 ans d'expérience en analyse avancée, de préférence dans une entreprise de produits de grande consommation.
  • Expérience des techniques de modélisation avancées et des concepts statistiques : Régression, Classification, Text mining, Random Forest, etc.
  • Créativité analytique et volonté de tester et d'apprendre. Interprétation des résultats analytiques d'un point de vue commercial.
  • Expérience de l'utilisation de sources de données externes tierces, notamment Nielsen, IRI, enquêtes auprès des consommateurs.
  • Forte compréhension des données médias, y compris traditionnelles et numériques.
  • Compétences pertinentes en matière de communication.
  • Compétences Techniques :

  • Excellente connaissance et meilleures pratiques d'analyse / programmation de SQL, PowerBI, Azure, Spark, Scala, Power BI, Google Analytics, SAP HANA
  • Excellente connaissance des meilleures pratiques d'analyse et de programmation avec R et Python
  • Compétences linguistiques :

  • La maîtrise de l'anglais est obligatoire
  • Toute autre langue est un plus.
  • Mission de 6 mois renouvelable

    Contrat hybride (3 jours présentiel - 2 jours en télétravail)

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