Junior Data Scientist H/F
EyeTech Solutions
Steinsel, LU
il y a 5j
source : Monster

Vous êtes à la recherche d'une opportunité stimulante pour démarrer votre carrière dans l'IT ? Cette offre est faite pour vous!

Afin de soutenir l'un de nos clients, une grande et célèbre institution financière publique européenne à Luxembourg, nous recherchons un Junior Data Scientist dont la mission est d'analyser et d'exploiter toutes les données des clients, prospects ou employés que l'institution collecte via différents canaux.

Institution financière publique basée à Luxembourg ville.

Principales responsabilités :

  • Établir des processus évolutifs, efficaces et automatisés pour l'extraction et la récupération d'informations à grande échelle, l'analyse de données, la conception et la validation de modèles d'apprentissage automatique.
  • Travaillez en étroite collaboration avec les équipes chargées des données et de l'ingénierie pour analyser les données provenant de diverses sources de données, et pour en extraire des informations précieuses.
  • Exploitez les recherches de pointe en apprentissage automatique pour construire des produits innovants à partir des données existantes et offrir une valeur ajoutée à nos clients.
  • Menez des recherches appliquées sur les données de l'entreprise et contribuez aux tâches de DPI.
  • Construction d'algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblage
  • Création de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers
  • Qualifications :

  • Maîtrise en informatique avec au moins 3 ans d'expérience en tant que scientifique des données
  • Première expérience significaive en recherche d'information
  • Vous possédez de solides compétences en programmation en Python et de fortes compétences en prototypage pratique.
  • Vous êtes à l'aise pour vous tenir au courant des derniers articles de recherche et pour mettre en œuvre et améliorer les approches les plus récentes.
  • Maîtrise de l'anglais
  • Ce qu'on vous propose :

  • Environnement dynamique et créatif au sein d'équipes internationales ;
  • Grande quantité de données de bonne qualité
  • Grande variété de sujets en Data Science (recommandation, prévision, reconnaissance d'images, NLP).
  • 2 jours de travail à distance par semaine ;
  • Un excellent esprit d'équipe et une atmosphère conviviale après le travail
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