Data Engineer - Luxembourg Gare - 75% remote H/F
EyeTech Solutions
Sandweiler, LU
il y a 5j
source : Monster
  • Assistance à la transformation digitale.
  • Analyse et mise à disposition de modèles prédictifs et statistiques orientés données .
  • Recherche et synthèse d'informations de valeur commerciale dans les données existantes.
  • Assistance aux services métiers dans le cadre de l'automatisation des prises de décisions.
  • Assistance aux analystes et scientifiques dans le déploiement des modèles en production.
  • Le Client est un acteur majeur dans le secteur bancaire au Luxembourg.
  • Analyse de l'architecture actuelle et proposer des solutions adaptées.
  • Conception, construction et déploiement de pipelines de données efficaces et fiables pour déplacer les données sur un certain nombre de supports.
  • Développement d'applications Spark & Spark streaming en Scala.
  • Modélisation des données sur le cluster Hadoop : Création de l'architecture propre sur base des technologies HDFS / HBASE & Kafka / Spark
  • Manipulation des données sur le cluster Hadoop : Aide à l'utilisation de Spark, importation, nettoyage et calcule de données via Spark / Streaming avec Scala
  • Développer un framework pour importation, nettoyage et calcul de données via Spark (Python / Pyspark / Scala)
  • Créer des outils de données pour les membres de l'équipe d'analystes et de scientifiques des données qui les aident à construire et à optimiser les développements pour en faire un leader innovant du secteur.
  • Travailler avec l'administrateur du cluster et les experts en sécurité pour améliorer la fonctionnalité des systèmes de données.
  • Expérience avec le développement Spark / Hadoop.
  • Très bonne maitrise des langages Scala et Python.
  • Expérience de travail en Python avec Numpy et Pandas.
  • Une expérience pratique SQL.
  • Capacité à gérer des tâches multiples et à s'intégrer dans une équipe innovatrice.
  • Capacité experte à construire des pipelines de données et à traiter les données.
  • Compétences en gestion de projet : méthodologies (SCRUM, CRISP).
  • Compétences relationnelles et organisationnelles.
  • Maîtrise des langues française et anglaise, la connaissance des langues luxembourgeoise et allemande constitue un atout.
  • Paiement sous 8 jours aprés la validation de la feuille de temps.
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